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摘要:利用2007—2016年國際衛(wèi)星云氣候計(jì)劃（International Satellite Cloud Climatology Project，ISCCP）、云和地球輻射能量系統(tǒng)（Clouds and the Earth's Radiant Energy System，CERES）和中分辨率成像光譜儀（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，MODIS）衛(wèi)星反演云產(chǎn)品，對(duì)比分析了不同數(shù)據(jù)反演的中國地區(qū)云系結(jié)構(gòu)的宏微觀特征，并采用復(fù)合評(píng)價(jià)指標(biāo)定量評(píng)估了不同數(shù)據(jù)之間時(shí)間和空間上的一致性。結(jié)果表明：三套衛(wèi)星數(shù)據(jù)都能較好地反演出中國地區(qū)總云量呈南高北低、東高西低、夏高冬低的分布特征，但通過比較時(shí)間技巧（Temporal Skill，S_T）及空間技巧（Spatial Skill，S_S）復(fù)合評(píng)價(jià)指標(biāo)及其各項(xiàng)分量發(fā)現(xiàn)，與MODIS相比，CERES與ISCCP數(shù)據(jù)反演的總云量時(shí)間序列演變特征明顯更為一致，且其評(píng)分均有南方優(yōu)于北方，夏季優(yōu)于冬季的特征；進(jìn)一步分析不同高度云量的S_T評(píng)分發(fā)現(xiàn)，CERES和ISCCP兩套數(shù)據(jù)在南方地區(qū)的總云量差異主要來自于低云量的絕對(duì)偏差，而北方地區(qū)的偏差則同時(shí)存在于低云和中云；對(duì)比分析MODIS和CERES反演的云滴有效半徑發(fā)現(xiàn)，高云對(duì)應(yīng)的冰相云一致性較高，而中低云相對(duì)應(yīng)的液相云的偏差則有夏季高于冬季的規(guī)律。針對(duì)夏季液相和冰相云滴粒徑及概率密度分析則表明，相比CERES數(shù)據(jù)，MODIS對(duì)夏季液水和冰水粒子的有效半徑在不同地區(qū)均有不同程度的高估，液（冰）水譜寬則更寬（窄）。

摘要:昆山地處長(zhǎng)三角超大城市群中，在熱島效應(yīng)上受到了上海、蘇州等大、中城市的顯著影響。利用2014—2017年昆山氣象站網(wǎng)逐小時(shí)觀測(cè)資料分析昆山城市熱島強(qiáng)度時(shí)空分布特征的基礎(chǔ)上，結(jié)合歸一化建筑指數(shù)（Normalized Difference Built-up Index，NDBI），揭示了城市功能分區(qū)和城市擴(kuò)張對(duì)該市熱島強(qiáng)度的影響，并通過一套用于城市氣候研究的系統(tǒng)的場(chǎng)地分類方法—局地氣候分區(qū)體系（Local Climate Zones，LCZ），探討了不同城市用地的熱島強(qiáng)度特征。研究發(fā)現(xiàn)：昆山市熱島強(qiáng)度總體呈現(xiàn)夜間強(qiáng)、白天弱的特征。季節(jié)變化上表現(xiàn)為秋季最強(qiáng)，冬季次之，春季和夏季較弱；昆山市城市熱島強(qiáng)度處于逐年增長(zhǎng)的過程，各鎮(zhèn)中平均年際熱島強(qiáng)度增長(zhǎng)率最高可達(dá)0.19℃·a^-1。高熱島強(qiáng)度范圍由東南向西北延伸，湖陸風(fēng)效應(yīng)對(duì)晝夜熱島強(qiáng)度的分布及其變化有一定的影響，由于水體的作用，昆山市NDBI與夜間熱島強(qiáng)度的相關(guān)性較差，而與白天的熱島強(qiáng)度呈高度正相關(guān)。各鎮(zhèn)不同的功能分區(qū)對(duì)熱島效應(yīng)有顯著影響，且當(dāng)各鎮(zhèn)的平均NDBI每增加0.1時(shí)，白天平均熱島強(qiáng)度會(huì)增加0.16℃；不同LCZ類型的熱島強(qiáng)度具有顯著的差異，且地塊城市化程度越高，熱島效應(yīng)越強(qiáng)。密集低層建筑區(qū)（LCZ 3）和工業(yè)廠房（LCZ 10）的熱島強(qiáng)度與人類活動(dòng)密切相關(guān)；開闊低層建筑區(qū)（LCZ 6）與茂密樹木區(qū)（LCZ A）熱島強(qiáng)度表現(xiàn)出相似的變化特征；森林綠地（LCZ A、LCZ B）對(duì)熱島效應(yīng)有緩解作用；水體（LCZ G）在白天有一定的降溫效果，在夜間則會(huì)加劇熱島效應(yīng)。

摘要:利用氣象信息綜合分析處理系統(tǒng)、江西WebGIS雷達(dá)拼圖、江西自動(dòng)氣象站、上饒SA雷達(dá)等資料，綜合分析了2004—2020年玉山縣15次雷暴大風(fēng)過程特征。結(jié)果表明：玉山雷暴大風(fēng)集中出現(xiàn)在5—9月，其中7月最多；雷暴大風(fēng)有明顯日變化特征，午后增溫是高發(fā)期，導(dǎo)致玉山雷暴大風(fēng)天氣主要有三類中尺度系統(tǒng)，分別為冷鋒倒槽類、副高控制類、熱帶系統(tǒng)類；按雷達(dá)拼圖回波特征分為颮線回波帶上超級(jí)單體、颮線（弓狀）回波帶上強(qiáng)單體、副高邊緣強(qiáng)回波短帶和局地?zé)崂子陱?qiáng)回波三類。颮線回波帶上超級(jí)單體中心回波強(qiáng)度超過60 dBZ，回波帶有明顯的"弓"狀結(jié)構(gòu)，移動(dòng)速度可達(dá)80~100 km·h^-1；副高邊緣的雷暴大風(fēng)天氣發(fā)生在局地?zé)崂子陱?qiáng)回波發(fā)展合并時(shí)，局地性強(qiáng)，移動(dòng)緩慢，移速僅30 km·h^-1左右。雷達(dá)PUP產(chǎn)品上超級(jí)單體冰雹和雷暴大風(fēng)主要區(qū)別為：組合反射率CR產(chǎn)品60 dBZ強(qiáng)回波面積冰雹較大，雷暴大風(fēng)較?。淮怪崩鄯e液態(tài)水（Vertically Integrated Liquid，VIL）冰雹可達(dá)到60 kg·m^-2，雷暴大風(fēng)VIL ≤ 35 kg·m^-2；反射率因子垂直剖面（Reflectivity Cross Section，RCS）冰雹有超過65 dBZ強(qiáng)回波核，雷暴大風(fēng)則沒有；徑向速度垂直剖面（Velocity Cross Section，VCS）冰雹出現(xiàn)中氣旋結(jié)構(gòu)，雷暴大風(fēng)則出現(xiàn)"逆風(fēng)區(qū)"或弱切變結(jié)構(gòu)。

摘要:大氣科學(xué)研究對(duì)地表氣溫觀測(cè)精度有高達(dá)0.1℃甚至0.05℃的需求。然而，現(xiàn)有的地表氣溫觀測(cè)儀器受到太陽直接輻射、下墊面反射輻射、長(zhǎng)波輻射和散射輻射等影響，輻射誤差可達(dá)1℃。本文設(shè)計(jì)了一種基于導(dǎo)流裝置的地表氣溫觀測(cè)儀器。首先，利用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（Computational Fluid Dynamics，CFD）方法量化該儀器在各種環(huán)境條件下的輻射誤差；然后，在此基礎(chǔ)上，利用極限學(xué)習(xí)機(jī)（Extreme Learning Machine，ELM）方法擬合可針對(duì)多變量變化的輻射誤差訂正方程；最后，為驗(yàn)證該儀器的觀測(cè)精度，進(jìn)行了外場(chǎng)比對(duì)實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)過程中，以076B型強(qiáng)制通風(fēng)氣溫觀測(cè)儀器的測(cè)量值作為溫度基準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該儀器的平均輻射誤差和最大輻射誤差分別為0.07℃和0.15℃。該儀器輻射誤差的實(shí)驗(yàn)測(cè)量值與訂正方程提供的輻射誤差訂正值之間的平均偏移量、均方根誤差和相關(guān)系數(shù)分別為0.033℃、0.028℃和0.703。

摘要:基于地面通量數(shù)據(jù)和中分辨率成像光譜儀（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer，MODIS）數(shù)據(jù)，對(duì)玉米農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)光能利用率（Light Use Efficiency，LUE）進(jìn)行反演和分析。通過地表碳通量資料構(gòu)建了玉米農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的LUE模型，分析了LUE的變化規(guī)律；通過比較不同參照波段、不同傳感器角度下計(jì)算的MOIDS光化學(xué)反射植被指數(shù)（Photochemical Reflectance Index，PRI）與LUE間的關(guān)系，構(gòu)建了MOIDS PRI反演玉米LUE的模型。結(jié)果表明：（1）玉米LUE呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)和日尺度上的變化規(guī)律，季節(jié)變化表現(xiàn)為單峰形，白天的LUE呈現(xiàn)出"U"型變化規(guī)律；（2）相比較NDVI，PRI反演植被LUE有明顯優(yōu)勢(shì)，利用MODIS PRI_S與LUE的較好相關(guān)性，建立了PRI₄₈₈、PRI₅₅₁和PRI₆₆₇模型進(jìn)行LUE反演；（3）經(jīng)比較，MODIS PRI_S反演LUE時(shí)最適合的為PRI₅₅₁模型，其全向散射的模型具有通用性，而如果區(qū)分出后向散射數(shù)據(jù)則采用相應(yīng)的PRI₅₅₁后向散射模型更好；（4）利用LUE_a與全天平均LUE_d擬合模型與MODIS PRI₅₅₁瞬時(shí)模型聯(lián)合，可實(shí)現(xiàn)對(duì)日尺度的光能利用率的反演，其推廣應(yīng)用前景值得期待。

摘要:為探討ECMWF、華東區(qū)域中尺度模式（簡(jiǎn)稱為CMA-SH9模式）多個(gè)時(shí)效對(duì)夏季（2019年6—8月）暴雨預(yù)報(bào)特征，采用目標(biāo)對(duì)象檢驗(yàn)方法對(duì)不同類型影響系統(tǒng)下模式預(yù)報(bào)的強(qiáng)降水落區(qū)面積、位置、形狀等進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)預(yù)報(bào)難度較大的受西風(fēng)槽和西太平洋副熱帶高壓（以下簡(jiǎn)稱副高）邊緣切變線影響的高空要素場(chǎng)及環(huán)流形勢(shì)場(chǎng)進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：ECMWF和CMA-SH9模式對(duì)夏季暴雨預(yù)報(bào)偏小3個(gè)量級(jí)次數(shù)最多，CMA-SH9模式各時(shí)效對(duì)暴雨及以上降水預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率大多高于ECMWF；ECMWF和CMA-SH9模式對(duì)熱帶氣旋與中緯度系統(tǒng)相互作用的暴雨預(yù)報(bào)最好，其次是冷渦影響，預(yù)報(bào)較差的是受西風(fēng)槽及副高邊緣切變線影響的暴雨過程；西風(fēng)槽及副高邊緣切變線影響時(shí)ECMWF的位勢(shì)高度場(chǎng)預(yù)報(bào)略好于CMA-SH9模式，溫度的預(yù)報(bào)500 hPa以上CMA-SH9模式略好于ECMWF，500 hPa以下二者相差不大，相對(duì)濕度的預(yù)報(bào)CMA-SH9模式誤差小于ECMWF，且CMA-SH9模式850 hPa的36 h和60 h時(shí)效預(yù)報(bào)誤差最??；受西風(fēng)槽及副高邊緣切變線影響的一次暴雨過程中，相對(duì)濕度90%及以上落區(qū)的預(yù)報(bào)ECMWF與實(shí)況10 mm·h^-1降水落區(qū)幾乎無交集，CMA-SH9模式的預(yù)報(bào)包含了10 mm降水落區(qū)。

摘要:利用全國756站逐日降水資料以及NCEP/NCAR再分析資料，研究了1961—2011年我國東部汛期持續(xù)性降水30~90 d低頻變化特征及其與大氣低頻振蕩的聯(lián)系。結(jié)果表明，華南地區(qū)降水偏多型是汛期持續(xù)性降水低頻變化的主導(dǎo)模態(tài)。對(duì)流層低層位勢(shì)高度負(fù)異常和氣旋型環(huán)流異常，以及高層略向北偏移的環(huán)流異常為華南汛期持續(xù)性降水低頻變化提供了大尺度形勢(shì)場(chǎng)。當(dāng)西太平洋副熱帶高壓脊線維持在22°N附近時(shí)，來自孟加拉灣和南海的水汽輸送維持了華南地區(qū)汛期持續(xù)性降水活躍位相，向東北傳播的副熱帶大氣低頻振蕩系統(tǒng)對(duì)華南汛期持續(xù)性降水具有調(diào)制作用。此外，華南汛期降水低頻變化還具有南北遷移的經(jīng)向演變特征。

摘要:利用常規(guī)氣象觀測(cè)資料、射陽站探空資料、旋翼無人機(jī)探測(cè)資料等，分析2019年10月19日夜間到20日江蘇東部沿海地區(qū)一次強(qiáng)濃霧過程的邊界層特征。根據(jù)無人機(jī)垂直觀測(cè)資料及湍流參數(shù)Ri結(jié)果發(fā)現(xiàn)：大霧形成之前到大霧成熟階段，近地面始終存在強(qiáng)貼地逆溫，最大逆溫強(qiáng)度達(dá)4.6℃/（100 m）。在大霧形成到發(fā)展階段，逆溫逐漸增強(qiáng)，弱湍流區(qū)的發(fā)展高度也逐漸抬升，最大發(fā)展高度達(dá)280 m，霧層厚度逐漸增大。大霧成熟階段，逆溫層高度達(dá)到最大250 m，而此時(shí)受太陽輻射影響，逆溫層上層湍流開始逐漸增強(qiáng)，弱湍流區(qū)發(fā)展高度降至150 m。大霧消散階段，逆溫減弱，霧層厚度迅速降低，湍流增強(qiáng)，逆溫層逐漸趨于消散。在大霧形成之前到大霧成熟階段，逆溫層之上均存在較大的東南風(fēng)，海上暖濕氣流的輸送不僅使逆溫得以加強(qiáng)和維持，而且在冷的下墊面上促進(jìn)了水汽凝結(jié)，從而形成了東部沿海地區(qū)的強(qiáng)濃霧。無人機(jī)垂直觀測(cè)完整的獲取了此次大霧過程的邊界層結(jié)構(gòu)變化特征，Ri的結(jié)果很好地反映了大霧發(fā)生期間穩(wěn)定層高度的變化情況。

摘要:利用常州站和泰州站雙多普勒天氣雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合常規(guī)觀測(cè)資料和ERA5再分析資料，綜合分析了2019年7月6日一次強(qiáng)對(duì)流天氣過程的天氣形勢(shì)、雷達(dá)回波強(qiáng)度演變特征和雙多普勒雷達(dá)反演的三維流場(chǎng)信息。重點(diǎn)利用雙多普勒雷達(dá)徑向速度資料反演出格點(diǎn)流場(chǎng)，并結(jié)合回波特征分析雹云的結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明：強(qiáng)對(duì)流天氣過程中，江蘇受高空冷渦影響，在高空冷槽、高空急流、低層切變線和地面輻合線的配置條件下，形成了上干冷、下暖濕的層結(jié)不穩(wěn)定結(jié)構(gòu)。本次過程中，雹云不僅具有典型的強(qiáng)對(duì)流單體雷達(dá)回波特征，在中層強(qiáng)回波中心處，還有明顯的"S"型水平流場(chǎng)結(jié)構(gòu)。雹云的低層，是明顯的輻合與旋轉(zhuǎn)配置的水平流場(chǎng)。深厚的零線結(jié)構(gòu)是成雹的典型特征。

摘要:為研究S波段雙偏振雷達(dá)探測(cè)強(qiáng)降水超級(jí)單體的回波特征，本文利用廣州S波段雙偏振雷達(dá)、風(fēng)廓線雷達(dá)、氣象信息綜合處理系統(tǒng)（Meteorology Information Comprehensive Analysis Process System，MICAPS）、地面觀測(cè)站等資料，分析了2020年5月22日廣州一次局地特大暴雨過程的發(fā)生發(fā)展及雷達(dá)回波特征。結(jié)果表明：列車效應(yīng)和后向傳播影響共同造成了廣州此次局地強(qiáng)降水過程；強(qiáng)降水超級(jí)單體成熟階段，雷達(dá)回波低層仰角會(huì)出現(xiàn)K_DP印，ρ_HV圖上有非均勻波束填充（Non-Uniform Beam Filling，NUBF）特征，高層仰角會(huì)出現(xiàn)Z_DR環(huán)（高值區(qū)）、ρ_HV環(huán)（低值區(qū)）等特征，垂直方向上表現(xiàn)為形態(tài)相似、空間分布分離的Z_DR柱和K_DP柱；Z_DR最大值略早于Z_H最大值，一般出現(xiàn)在Z_H驟增時(shí)段，雨強(qiáng)開始增大或最大雨強(qiáng)之前，對(duì)強(qiáng)降水的發(fā)展有指示意義，K_DP最大值一般出現(xiàn)在Z_H大值時(shí)段，并與最強(qiáng)降水時(shí)段對(duì)應(yīng)，結(jié)合Z_DR和K_DP可以更好地判斷降雨強(qiáng)度的變化。

摘要:基于采集的近20 000張茶園圖像，分別篩選出1 000張茶園結(jié)霜和1 000張未結(jié)霜圖像作為訓(xùn)練樣本，利用百度AI開放平臺(tái)的EasyDL經(jīng)典版圖像識(shí)別功能，應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，建立茶園結(jié)霜識(shí)別模型，進(jìn)行茶樹結(jié)霜圖像智能判別。茶樹結(jié)霜智能識(shí)別模型的準(zhǔn)確率、F1評(píng)分、精確率、召回率分別為99.2%、99.2%、99.3%、99.1%。模型檢驗(yàn)結(jié)果為：樣本地20張結(jié)霜圖像的平均識(shí)別置信度為95.51%，20張非結(jié)霜圖像的平均識(shí)別置信度為99.99%；非樣本地（江南茶區(qū)）80張結(jié)霜圖像的平均識(shí)別置信度為97.53%，80張非結(jié)霜圖像的平均識(shí)別置信度為95.11%。

摘要:基于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論，利用1971—2020年寧波市127個(gè)氣象站氣象觀測(cè)資料和茶葉生產(chǎn)相關(guān)資料，分析了寧波市茶葉早春霜凍空間分布規(guī)律，并通過層次分析（Analytic Hierarchy Process，AHP）和專家經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的方法，構(gòu)建了寧波市茶葉早春霜凍風(fēng)險(xiǎn)因子集，通過加權(quán)指數(shù)求和的方法建立了寧波市茶葉早春霜凍風(fēng)險(xiǎn)模型，對(duì)早春霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合和分年代的評(píng)估。結(jié)果表明，寧波市茶葉早春霜凍出現(xiàn)的年平均天數(shù)分布總體呈現(xiàn)西低東高的特征，霜凍年平均天數(shù)的范圍在0.23~21.43 d；寧波市茶葉早春霜凍高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在余姚南部的四明山區(qū)域、寧海西部和寧海東北部的茶山區(qū)域，低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布于寧波東部沿海地區(qū)；20世紀(jì)70—90年代寧波市茶葉早春霜凍低風(fēng)險(xiǎn)和較低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域基本呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，中風(fēng)險(xiǎn)和較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域呈減少趨勢(shì)，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域80年代最多、90年代次之、70年代最少，21世紀(jì)00—10年代，寧波市茶葉早春霜凍低風(fēng)險(xiǎn)和中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域呈減少趨勢(shì)，較低風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。

摘要:利用2011—2020年遼寧地區(qū)逐小時(shí)地面觀測(cè)數(shù)據(jù)和定時(shí)高空觀測(cè)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析純雪、雨雪轉(zhuǎn)換兩類降水天氣特征。結(jié)果表明，遼寧地區(qū)2011—2020年雨雪轉(zhuǎn)換日數(shù)與純雪日數(shù)比值為1∶5，沿海地區(qū)多于內(nèi)陸，雨雪轉(zhuǎn)換時(shí)主要有5種天氣類型：空中槽型、北上氣旋型、低渦切變型、冷平流型、回流型，其中，空中槽型雨雪轉(zhuǎn)換日數(shù)最多，占總?cè)諗?shù)的42.8%；冷平流型和回流型相對(duì)較少，分別占9.4%和7.8%。地面2 m氣溫、0℃層高度、抬升凝結(jié)高度、抬升凝結(jié)高度氣溫與地面2 m氣溫差、700~850 hPa位勢(shì)高度差、850~1 000 hPa位勢(shì)高度差等6個(gè)氣象因子對(duì)鑒定遼寧地區(qū)降水相態(tài)有一定參考意義。利用高分辨的歐洲細(xì)網(wǎng)格資料對(duì)2021年2月28日雨雪天氣過程的降水相態(tài)進(jìn)行診斷分析，結(jié)果表明，雨雪相態(tài)的轉(zhuǎn)變對(duì)對(duì)流層低層溫度平流非常敏感，0℃層高度、冰雪層厚度、粒子降落行程與降水相態(tài)之間關(guān)系密切；當(dāng)0℃層高度降低（由920 hPa到950 hPa），云中冰雪層增厚（由430 hPa增至530 hPa），液態(tài)水層變?。ㄓ?0 hPa到10 hPa），云中冰雪物下落到地面的行程縮短（由780 m降至410 m），下落環(huán)境溫度降低（由3.5℃到0.5℃），降水相態(tài)由雨轉(zhuǎn)換為雨夾雪或雪。

摘要:利用1981—2018年CMA-STI熱帶氣旋最佳路徑數(shù)據(jù)集、NCEP/NCAR再分析資料和OA Flux3潛熱通量數(shù)據(jù)，分析了盛夏海南島臺(tái)風(fēng)累積動(dòng)能（Accumulated Cyclone Energy，ACE）氣候特征及異常年大氣環(huán)流形勢(shì)和相關(guān)物理量特征。結(jié)果表明：1981—2018年盛夏海南島ACE呈先下降后上升的變化趨勢(shì)，同時(shí)具有明顯年代際特征，2010年后存在準(zhǔn)2 a顯著周期。盛夏ACE偏高（低）年，西太副高偏大（小）偏強(qiáng)（弱）偏西（東），其南側(cè)伴有偏強(qiáng)（弱）的季風(fēng)槽，臺(tái)風(fēng)北側(cè)對(duì)流（不）活躍；低層防區(qū)內(nèi)存在異常氣旋式切變（反氣旋式環(huán)流），海南受偏東（西）異常氣流影響，有利（不利）于對(duì)流、水汽等向臺(tái)風(fēng)環(huán)流并入而加強(qiáng)（削弱）臺(tái)風(fēng)，120°~130°E越赤道氣流（不）活躍；菲律賓以東至南海高空抽吸作用偏強(qiáng)（弱），盛行異常上升（下沉）運(yùn)動(dòng)，且環(huán)境風(fēng)垂直切變偏?。ù螅?；東?！毡竞摕嵬科。ù螅?，熱帶西太平洋及南海低層為水汽輻合（散）區(qū)。

摘要:利用2017年廣州S波段雙偏振雷達(dá)和地面自動(dòng)站小時(shí)雨量資料，對(duì)比分析了廣州極端降水（雨強(qiáng)≥50 mm·h^-1）與強(qiáng)降水（雨強(qiáng)為20~50 mm·h^-1）的微物理特征。結(jié)果表明：極端降水的20 dBZ和30 dBZ回波發(fā)展高度與強(qiáng)降水都差異較小，說明廣州地區(qū)的降水強(qiáng)度與對(duì)流發(fā)展高度關(guān)系不大。在低層，極端降水平均回波更強(qiáng)，雨滴粒徑更大，結(jié)合Z_H-Z_DR的分布表明廣州地區(qū)降水具有海洋性對(duì)流特征。與強(qiáng)降水對(duì)比，0℃層以下極端降水的Z_H、Z_DR、K_DP值都明顯更大，尤其在4~5 km都快速增長(zhǎng)，說明廣州地區(qū)極端降水的發(fā)展關(guān)鍵在4~5 km高度，并在下落過程中繼續(xù)增長(zhǎng)，因此造成極端降水的發(fā)生。