摘要:利用ERA5再分析資料和江蘇省自動站降水數據等,結合江蘇地區(qū)入、出梅標準,分析了2020年江蘇省梅雨的時空分布異常特征,從梅雨特征量和大尺度環(huán)流因子等特征,揭示了梅雨異常的關鍵因子,并對暴雨日的大尺度環(huán)流特征進行合成分析,得到影響梅汛期暴雨的關鍵環(huán)流因子。結果表明:(1)2020年江蘇省梅雨時空分布顯著異常,入梅早、出梅晚,梅期達51 d,比常年平均多出一倍;沿江以南和沿淮東部地區(qū)梅雨總量為常年平均的2.5倍;梅汛期共15個暴雨日,強降水持續(xù)時間長,區(qū)域范圍大,整體雨強大。(2)梅雨特征量較好的反映了江蘇省梅雨的入出梅時間,當特征量顯著增強北抬對梅雨期的開始有較好指示意義,當特征量再次北抬,則梅雨季結束,各特征量均呈現一致的時間變化特征。特征量在梅雨期間的異常波動均與暴雨過程相對應,2020年梅雨特征量的多個異常高值中心反映了梅雨期暴雨過程頻繁、降水極端性強的特征。(3)梅雨期間大尺度環(huán)流形勢異常,西太平洋副熱帶高壓呈顯著正異常,強度偏強,脊點偏西,引導其西北側的西南暖濕氣流向江淮地區(qū)輸送,同時北方位勢高度偏低,東北冷渦強度略偏強,淺槽活動頻繁,攜弱冷空氣南下與暖濕氣流交匯,形成穩(wěn)定維持的梅雨鋒,是超強梅雨形成的主要環(huán)流因子(4)印度洋和孟加拉灣、西北太平洋是江蘇省梅汛期暴雨的重要水汽源地,通過強烈的西南風,將暖濕氣流向長江下游地區(qū)輸送,配合上空的強烈輻合抬升運動,導致該地區(qū)水汽積聚并穩(wěn)定維持,有利于出現梅汛期暴雨天氣。