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摘要:臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度的估計(jì)與預(yù)報(bào)一直是氣象學(xué)者關(guān)注的方向,傳統(tǒng)方法存在著準(zhǔn)確性低等不足,深度學(xué)習(xí)的興起為臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度研究工作提供了新思路。本文綜述了深度學(xué)習(xí)在臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度估計(jì)與預(yù)報(bào)方面的應(yīng)用研究:介紹了臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度估計(jì)與預(yù)報(bào)的重要性,回顧了傳統(tǒng)的臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度估計(jì)和預(yù)報(bào)的方法;分析了臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度估計(jì)與預(yù)報(bào)中深度學(xué)習(xí)方法與傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢(shì)與不足;分別對(duì)部分基于深度學(xué)習(xí)的臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度估計(jì)與預(yù)報(bào)方法進(jìn)行述評(píng);總結(jié)了臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度估計(jì)與預(yù)報(bào)任務(wù)中存在的機(jī)遇和現(xiàn)有的挑戰(zhàn),并對(duì)深度學(xué)習(xí)在臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度估計(jì)與預(yù)報(bào)中的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出展望。

摘要:采用多普勒雷達(dá)、風(fēng)廓線、自動(dòng)氣象站等監(jiān)測(cè)資料,結(jié)合NCEP/NCAR(美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心)1°×1°再分析資料和雙多普勒雷達(dá)反演風(fēng)場(chǎng)資料,分析臺(tái)風(fēng)"利奇馬"引發(fā)的中α尺度暴雨形成過(guò)程,研究中低緯度系統(tǒng)相互作用造成極端暴雨的中α尺度系統(tǒng)動(dòng)力結(jié)構(gòu)及其演變,結(jié)果表明:(1)低緯度臺(tái)風(fēng)環(huán)流北側(cè)的東南氣流與中緯度西風(fēng)槽后偏北氣流之間的切變引發(fā)的中α尺度輻合區(qū)是造成極端降水的中尺度系統(tǒng);(2)東南急流增強(qiáng)觸發(fā)對(duì)流,高空急流隨之增強(qiáng),高空急流加深了中尺度輻合區(qū)的發(fā)展,其傳播引起的變壓風(fēng)與東南急流疊加并與槽前偏南急流打通,形成一條長(zhǎng)長(zhǎng)的海上暖濕輸送帶,提供豐富的水汽和不穩(wěn)定能量;(3)雙多普勒雷達(dá)反演的三維精細(xì)風(fēng)場(chǎng)顯示,初始對(duì)流由高度1~4 km、風(fēng)速大于16 m·s^-1的不連續(xù)東南風(fēng)脈沖觸發(fā);當(dāng)?shù)蛯訓(xùn)|北氣流加厚到4 km高度時(shí),風(fēng)垂直切變的增大導(dǎo)致降水強(qiáng)度增加超過(guò)20 mm·h^-1;(4)冷空氣從減弱的西風(fēng)槽高層下沉,向東南侵入低層,是切變形成、加強(qiáng)并長(zhǎng)時(shí)間維持不可缺少的條件,促進(jìn)上升運(yùn)動(dòng)和對(duì)流加強(qiáng),增加風(fēng)的垂直切變,造成降水增幅,是極端降水的重要因素。

摘要:位于張家口大馬群山東麓的國(guó)家跳臺(tái)滑雪中心(又稱"雪如意")將承辦國(guó)內(nèi)外一系列跳臺(tái)滑雪比賽。利用分布在"雪如意"不同位置的9個(gè)氣象站逐10 min數(shù)據(jù)以及ERA5再分析數(shù)據(jù),探究復(fù)雜地形下2021年11月兩次典型強(qiáng)冷空氣活動(dòng)不同階段的風(fēng)場(chǎng)精細(xì)化時(shí)空分布特征,加深對(duì)復(fù)雜地形動(dòng)力和熱力作用影響山體不同高度風(fēng)場(chǎng)的認(rèn)知。結(jié)果表明:(1)在偏南氣流背景下,地形對(duì)氣流阻擋作用消失,山體各站點(diǎn)風(fēng)向風(fēng)速隨環(huán)境風(fēng)的變化而變化。(2)在偏西氣流背景下,地形對(duì)氣流阻擋作用與環(huán)境風(fēng)風(fēng)速相關(guān)。環(huán)境風(fēng)小于7 m·s^-1,氣流被山體阻擋,FOP區(qū)風(fēng)速均小于4 m·s^-1,白天風(fēng)向多為上坡東風(fēng)、夜間多為下坡西風(fēng);環(huán)境風(fēng)介于7至10 m·s^-1,氣流可翻越山體在背風(fēng)處FOP區(qū)形成下泄西風(fēng),此時(shí)FOP區(qū)內(nèi)風(fēng)速超過(guò)4 m·s^-1概率最高;環(huán)境風(fēng)超過(guò)10 m·s^-1后,與山體南部的"繞流"和熱力共同作用,氣流在FOP區(qū)內(nèi)形成"空腔環(huán)流"和"風(fēng)切變",近地面風(fēng)向?yàn)闁|風(fēng),風(fēng)速超過(guò)4 m·s^-1概率達(dá)到20%以上。

摘要:利用1991—2021年常規(guī)觀測(cè)小時(shí)降水?dāng)?shù)據(jù)和再分析格點(diǎn)資料,對(duì)南京極端小時(shí)降水的氣候特征、環(huán)流背景、環(huán)境條件、預(yù)報(bào)閾值進(jìn)行討論。結(jié)果表明:(1)近30 a極端小時(shí)降水發(fā)生頻次呈上升趨勢(shì),集中發(fā)生在6—8月,日變化呈"雙峰雙谷"特征,7—8月主要發(fā)生在下午至傍晚,而6月中旬易發(fā)生在上午;南京中北部比南部更頻發(fā),且中北部高發(fā)于下午至傍晚,南部高發(fā)于上午。(2)極端小時(shí)降水可分為北槽南下型、西風(fēng)帶淺槽型、高空槽前或南支槽型、北側(cè)冷渦型、冷渦后西北風(fēng)型、南北高壓型、臺(tái)風(fēng)影響型7類,不同天氣背景下環(huán)境參數(shù)特征差異較大。本文綜合天氣概念模型和環(huán)境參數(shù)特征,建立了南京地區(qū)極端小時(shí)降水判別方法,為南京強(qiáng)降水預(yù)報(bào)預(yù)警提供參考。

摘要:利用2000—2021年滇中地區(qū)國(guó)家觀測(cè)站逐小時(shí)降水資料和NCEP 1°×1°再分析資料,分析了滇中地區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程的主要影響天氣系統(tǒng)及關(guān)鍵物理量特征。結(jié)果表明:滇中短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程主要發(fā)生在6—10月,尤其主汛期6—8月為短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程高發(fā)期。根據(jù)篩選條件共挑選出99次短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程前272個(gè)臨近時(shí)刻,建立了3類滇中地區(qū)6—10月短時(shí)強(qiáng)降水概念模型:副熱帶高壓底部東北氣流型、兩高輻合型、高壓脊型。700 hPa切變線是短時(shí)強(qiáng)降水的關(guān)鍵系統(tǒng),3種天氣流型在不同月份具有不同的比例,并且各站點(diǎn)出現(xiàn)頻次和日變化具有各自特征。從能量條件、層結(jié)條件、水汽條件和動(dòng)力條件4個(gè)方面分析了3種天氣流型關(guān)鍵物理量參數(shù)特征,滇中地區(qū)的能量條件與中國(guó)其它地區(qū)相比具有明顯差異;整層大氣水汽條件顯著低于中國(guó)其它地區(qū),但中低層水汽條件較好;不穩(wěn)定層結(jié)條件統(tǒng)計(jì)結(jié)果大體上與中國(guó)大部分地區(qū)接近,但與少數(shù)地區(qū)存在差異;動(dòng)力條件方面,大氣低層和中層均具有一定上升條件,雖然數(shù)值不是很大,并具有適中的SWEAT值和弱的垂直風(fēng)切變,在實(shí)際預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中可以作為參考。

摘要:利用2015—2021年浙江常規(guī)觀測(cè)資料、多普勒雷達(dá)資料、ERA5逐小時(shí)再分析資料 (0.25°×0.25°),對(duì)比分析了浙江梅汛期5種極端短時(shí)強(qiáng)降水(冷切型、暖切型、高空低槽型、副高邊緣型、副高控制型)在環(huán)流形勢(shì)、物理量及傳播、移動(dòng)與組織特征方面的異同。結(jié)果表明:梅汛期極端短時(shí)強(qiáng)降水年頻次呈線性增加趨勢(shì),午后至傍晚為多發(fā)時(shí)段,降水高頻區(qū)多位于山脈東側(cè)。冷切型和高空低槽型過(guò)程降水集中在能量鋒區(qū)附近,中低層急流明顯。其中冷切型CAPE平均值最小,PW多大于69 mm,以混合型降水為主,對(duì)流發(fā)展高度最低,多由短生命史的多單體組織、合并、加強(qiáng)造成。高空低槽型CAPE、T_850-500平均值最大,以對(duì)流型降水為主,多由移動(dòng)型、短生命史的多單體造成,有時(shí)列車效應(yīng)顯著。暖切型、副高邊緣型和副高控制型降水均集中在濕舌頂端,暖切型混合型降水與對(duì)流型降水占比相當(dāng),副高邊緣型和副高控制型以對(duì)流型降水為主,前兩型邊界層有超低空急流伴隨。其中暖切型0~6 km垂直風(fēng)切變最小,不利于對(duì)流組織化,多由移動(dòng)型、長(zhǎng)生命史的多單體造成。副高邊緣型0~3 km、0~6 km垂直風(fēng)切變分布較集中,單體與多單體占比相當(dāng),長(zhǎng)生命史單體略偏多。副高控制型CIN平均值最大,0~3 km風(fēng)切變平均值最小,多長(zhǎng)生命史、移動(dòng)型單體。

摘要:為探究20世紀(jì)末平流層氣候變化在冬季各月的差異,本文選用逐日ERA5和NCEP/NCAR資料,從極渦強(qiáng)度和行星波強(qiáng)迫方面研究平流層的年代際變化,并重點(diǎn)關(guān)注1、2、3波分別的貢獻(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn),12月由行星波1波主導(dǎo),1波的上傳在中高緯度平流層顯著增加,2波僅在中緯度平流層上傳減弱;2月行星波1波僅在極區(qū)低平流層上傳減少,但2波的上傳在中高緯度平流層顯著減弱。3波主要使沿低緯度波導(dǎo)的傳播在12月減弱,在2月增強(qiáng)。進(jìn)一步分析表明,行星波上傳的變化會(huì)影響平流層極渦的變化,主要體現(xiàn)在12月極地波導(dǎo)增強(qiáng)使得極渦減弱,極區(qū)平流層增暖,平均緯向風(fēng)減速;2月極地波導(dǎo)減弱使得極渦加強(qiáng),極區(qū)平流層降溫,平均緯向風(fēng)加速。

摘要:干旱對(duì)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有諸多不利影響,利用遙感技術(shù)及時(shí)掌握干旱發(fā)生及發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)政府提高抗災(zāi)減災(zāi)能力有十分重要的意義。目前,多數(shù)干旱遙感研究利用的影響因素較為單一,缺乏對(duì)多源數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用。本文在評(píng)估微波遙感數(shù)據(jù)ESA CCI_SM(European Space Agency Climate Change Initiative Soil Moisture)產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)上,結(jié)合日蒸散發(fā)差指數(shù)(Daily Evapotranspiration Deficit Index,DEDI)及降水量數(shù)據(jù),分別構(gòu)建了多元線性回歸模型和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Radial Basis Function Neural Networks,RBFNN)模型,并將其與江蘇省14個(gè)農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站的實(shí)測(cè)土壤濕度進(jìn)行了對(duì)比評(píng)估。結(jié)果表明:ESA CCI_SM 產(chǎn)品能在一定程度反映江蘇土壤水分變化。在考慮多種干旱相關(guān)因素影響的情況下,多元線性回歸模型及RBFNN模型對(duì)于監(jiān)測(cè)土壤水分的準(zhǔn)確率相較于ESA CCI_SM 產(chǎn)品本身均有不同程度的提高。其中,RBFNN模型對(duì)于研究區(qū)的干旱監(jiān)測(cè)更為敏感,干旱預(yù)警監(jiān)測(cè)適用性更高。結(jié)合2019年夏秋連旱事件,研究進(jìn)一步證明RBFNN模型能較為準(zhǔn)確地反映出旱情的發(fā)生發(fā)展。以上結(jié)果表明,RBFNN模型可為旱災(zāi)的遙感監(jiān)測(cè)提供一種新的方法。

摘要:利用1961—2020年青島、濟(jì)南氣象資料,采用氣候傾向率、Mann-Kendall突變檢測(cè)等方法,對(duì)兩地氣候變化特征及其差異進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:兩地年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫均呈顯著增溫趨勢(shì),青島增溫更快,2000s兩地氣溫變率均增大,濟(jì)南更高;年降水量青島減少、濟(jì)南增多,降水量氣候變率青島較濟(jì)南高。兩地短時(shí)強(qiáng)降水天氣均增多增強(qiáng),城市內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)均加大,濟(jì)南更為明顯;兩地夏季高溫、悶熱日數(shù)均增多,城市高溫、悶熱天氣災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)加大,其中青島悶熱日數(shù)顯著增多,加之濕度大和平均風(fēng)速顯著減小,悶熱感受進(jìn)一步加劇;兩地年大風(fēng)日數(shù)均顯著減少,年霧日數(shù)青島增多、濟(jì)南減少,青島年平均風(fēng)速和年霧日數(shù)氣候變率均明顯高于濟(jì)南,出現(xiàn)極端大風(fēng)、極端多霧事件的概率更高。

摘要:基于1961—2019年江西省浙贛鐵路沿線汛期日值降水資料,分析了極端降水的時(shí)空變化特征。發(fā)現(xiàn)其主要呈現(xiàn)西段向東段逐漸增加的空間分布形勢(shì),且線路東段站點(diǎn)的極端降水指數(shù)增加趨勢(shì)大于西段。由時(shí)間序列來(lái)看,除連續(xù)有雨日數(shù)外其余指數(shù)均表現(xiàn)為不顯著的增加趨勢(shì),且所有指數(shù)均呈現(xiàn)為一定的年代際波動(dòng)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,2010年浙贛鐵路沿線極端降水較強(qiáng),多個(gè)指數(shù)在該年出現(xiàn)極值。根據(jù)MK檢驗(yàn)和滑動(dòng)t檢驗(yàn)進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)除連續(xù)有雨日數(shù)于1989年前后產(chǎn)生突變外,其余指數(shù)均未檢測(cè)出突變。通過(guò)EOF和REOF分析,浙贛鐵路沿線汛期極端降水指數(shù)主要表現(xiàn)為三型:東段型、西段型和中段型,并可將沿線站點(diǎn)分為三區(qū)。初步探討表明極端降水與ENSO有一定的相關(guān)關(guān)系。

摘要:本研究將碘化銀核化參數(shù)化方案耦合至WRF模式中,并利用該模式對(duì)2021年1月22—23日發(fā)生在新疆中天山區(qū)域的一次冬季地形云個(gè)例進(jìn)行了人工催化模擬研究。根據(jù)新疆天山地區(qū)地面煙爐的實(shí)際位置選擇白楊溝牧試站煙爐陣所在位置作為模式中地面煙爐位置,在22日18—19時(shí)對(duì)此次地形云過(guò)程進(jìn)行地面煙爐催化模擬。主要結(jié)論如下:地面煙爐釋放的碘化銀粒子在氣流和地形的作用下向下風(fēng)向云區(qū)擴(kuò)散,通過(guò)凍結(jié)和凝華過(guò)程核化生成冰晶,消耗云水。地面煙爐西側(cè)與南側(cè)為上坡,上空云水距離地面較近,對(duì)云水的消耗以及冰晶的生成主要集中在地面煙爐西側(cè)和南側(cè)的山坡上空。碘化銀粒子活化過(guò)程主要集中在18—20時(shí)(世界時(shí)),活化過(guò)程促進(jìn)了該時(shí)間段內(nèi)3 km高度以下云滴向冰晶的轉(zhuǎn)化以及冰晶向雪的轉(zhuǎn)化過(guò)程,催化使得3 km以下雪的含量增加,從而導(dǎo)致18—20時(shí)地面降雪強(qiáng)度增強(qiáng),地面累計(jì)降雪增加。不同劑量的催化試驗(yàn)表明,當(dāng)?shù)饣y播撒總量在480 g內(nèi)時(shí),增雪效率隨著播撒總量的增加而增加。當(dāng)播撒總量增加至4 800 g時(shí),存在過(guò)量播撒。播撒總量在480~4 800 g之間存在一個(gè)增雪效率最大的總量值。對(duì)于煙爐陣內(nèi)的6臺(tái)地面煙爐,開(kāi)機(jī)工作的煙爐越多,增雪效率越大。

摘要:為了解不同機(jī)載探測(cè)儀器的測(cè)量差異,本文介紹了兩種散射型云粒子探測(cè)儀CDP和BCP的探測(cè)原理,結(jié)合新舟60增雨飛機(jī)2016年9月1日的一次飛行觀測(cè)案例,對(duì)兩種探測(cè)儀在5~50 μm范圍內(nèi)的觀測(cè)結(jié)果進(jìn)行了計(jì)算和對(duì)比,分析表明:兩臺(tái)儀器對(duì)出入云的判斷較為一致,在正溫區(qū),兩臺(tái)儀器的粒子直徑分布與宏觀記錄情況一致,在負(fù)溫區(qū)逐漸出現(xiàn)一些差異,原因可能為云中出現(xiàn)冰晶粒子導(dǎo)致相態(tài)誤差所致;在粒徑分布探測(cè)方面, CDP能夠較為清晰地顯示出粒徑分布情況,BCP一直呈小粒子多,大粒子少的分布趨勢(shì),小尺度粒子探測(cè)數(shù)量較CDP多,大尺度粒子探測(cè)數(shù)量較CDP少;粒子數(shù)濃度測(cè)量的變化響應(yīng)一致性較好,多數(shù)時(shí)間CDP測(cè)量值大于BCP,且測(cè)量值越大時(shí),測(cè)量差值越大;液態(tài)水含量的測(cè)量變化趨勢(shì)較一致, CDP比BCP的結(jié)果變化更為明顯;粒子有效直徑的測(cè)量存在差異,CDP比BCP能夠更清晰地顯示出粒子有效直徑的尺度變化。另外,探測(cè)原理的差異、探頭結(jié)構(gòu)和安裝位置的不同、云結(jié)構(gòu)的不均勻性也會(huì)導(dǎo)致測(cè)量差異。不同機(jī)載探測(cè)設(shè)備觀測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比和分析,能夠?yàn)楦纳茢?shù)據(jù)質(zhì)量提供有效指導(dǎo),有助于增強(qiáng)飛機(jī)探測(cè)數(shù)據(jù)的有效性和精確性,為人工影響天氣飛機(jī)探測(cè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析提供重要的科學(xué)參考和技術(shù)支持。

摘要:利用粵港澳大灣區(qū)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)集,首先基于半拉格朗日平流方案的Lucas-Kanade光流法計(jì)算了光流運(yùn)動(dòng)矢量和未來(lái)120 min外推雷達(dá)回波,再將其與過(guò)去實(shí)況雷達(dá)回波作為深度學(xué)習(xí)(SmaAt-UNet,簡(jiǎn)稱DL)的輸入特征,據(jù)此基于回波圖像、臨界成功指數(shù)(CSI)、命中率(POD)和虛警率(FAR)探討了光流運(yùn)動(dòng)矢量和光流外推回波在改進(jìn)深度學(xué)習(xí)外推效果中的適用性。結(jié)果表明,光流運(yùn)動(dòng)矢量的加入顯著提升了DL對(duì)回波位置、強(qiáng)度及生消演化的外推能力,而光流外推回波的誤差則可能降低了DL的外推效果。由此可見(jiàn),大氣動(dòng)力特征可為深度學(xué)習(xí)方法提供有效的大氣演化信息,進(jìn)而有助于提升其臨近預(yù)報(bào)能力。

摘要:為解決氣象要素空間插值方法中不能動(dòng)態(tài)選取各插值點(diǎn)最鄰近的參考點(diǎn)個(gè)數(shù)或者影響半徑的問(wèn)題,以及針對(duì)氣象要素的空間位置擬合函數(shù)適用性問(wèn)題,本文提出一種基于動(dòng)態(tài)參數(shù)的氣象要素空間插值方法。該方法采用淺層級(jí)聯(lián)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)插值的參考點(diǎn)進(jìn)行非線性擬合,并考慮到距離、水平角、高度差因素進(jìn)行基于梯度變換的空間插值,最后將這三個(gè)因素的權(quán)重綜合成空間權(quán)重,作為插值點(diǎn)最鄰近參考點(diǎn)個(gè)數(shù)動(dòng)態(tài)選取的先驗(yàn)評(píng)估指標(biāo),從而降低了插值方法參數(shù)設(shè)置難度并提高了插值的準(zhǔn)確性。基于2022年中國(guó)陸地區(qū)域的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法和方向反距離加權(quán)法(Aspect and Inverse Distance Weighted,AIDW)、普通克里金插值法(Ordinary Kriging,OK)、薄盤光譜樣條插值法(Thin-Plate Smoothing Spline,TPSS)相比較,在氣溫和絕對(duì)濕度插值上的平均誤差最小,其中氣溫比誤差第二小的TPSS的MAE降低0.23 ℃、RMSE降低0.44 ℃、絕對(duì)濕度比TPSS的MAE降低0.06 g·m^-3、RMSE降低了0.12 g·m^-3。

摘要:本文在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上建立輸電線路桿塔雷擊預(yù)警模型。根據(jù)拉依達(dá)準(zhǔn)則剔除傳感器采集雷電數(shù)據(jù)中的壞值。采用平均值填充法填充缺失雷電數(shù)據(jù),并利用機(jī)器學(xué)習(xí)的二次曲線指數(shù)平滑法對(duì)雷電數(shù)據(jù)展開(kāi)平滑處理,提高雷電數(shù)據(jù)質(zhì)量,為實(shí)現(xiàn)高可信度的雷擊預(yù)警奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)地閃密度和雷擊跳閘率劃分雷擊風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),并在層次分析法的基礎(chǔ)上確定權(quán)重,建立輸電線路桿塔雷擊預(yù)警模型。以雷擊造成的電流、電壓數(shù)據(jù)異常為指標(biāo)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試,結(jié)果表明所提方法的電流、電壓檢測(cè)精度高,可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)雷擊引起的電流、電壓異常波動(dòng),預(yù)警可信度高。

摘要:2025年春季,全國(guó)平均氣溫為歷史同期第四高,降水較常年同期略偏少。主要天氣氣候事件包括:11次區(qū)域暴雨過(guò)程影響我國(guó),接近常年同期,主要以南方型為主;華南、長(zhǎng)江中下游及陜西、河南等地氣象干旱階段性、區(qū)域性發(fā)展;5月19—21日華北、華中北部、華東北部、西北地區(qū)東南部、西南地區(qū)東北部等地發(fā)生首次高溫過(guò)程;冷空氣過(guò)程較常年同期偏多,其中3月25—30日全國(guó)型寒潮為今年最強(qiáng)冷空氣過(guò)程,具有降溫幅度大,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),南北跨度大,沙塵、雨雪、強(qiáng)對(duì)流等多災(zāi)種交織影響的特點(diǎn),給交通運(yùn)輸、春耕農(nóng)業(yè)等方面帶來(lái)了不利影響;強(qiáng)對(duì)流天氣頻發(fā)、強(qiáng)發(fā),貴州、江西、云南、福建、江蘇等地災(zāi)害影響較重;沙塵天氣過(guò)程較常年同期偏多,3次強(qiáng)沙塵暴影響我國(guó)。初步分析表明,春季中國(guó)平均氣溫異常偏高但冷空氣頻繁;大范圍冷空氣活動(dòng)以及華南、長(zhǎng)江中下游等地氣象干旱可能與偏西、偏強(qiáng)的西太平洋副熱帶高壓及異常減少的水汽輸送有關(guān),異常的水汽輻散為高溫少雨及干旱提供有利的環(huán)流背景場(chǎng)。